Rückblick: Guest Lecture – Data Science and Machine Learning in KNIME

„The need of industry? Using data!“ Mit dieser einleitenden Aussage unterstrich Andreas Rieß die Bedeutung des aktuell laufenden Teils des Moduls „Understanding Artifical Intelligence“. Rieß und Tana Empl (mts ConsultingParnter) starteten mit einer Einführung in das Tool KNIME, um auch die Studierenden abzuholen, die der Einladung zum Gastvortrag gefolgt waren, aber nicht am UAI-Modul teilnehmen. Damit auch Neulinge auf dem Gebiet folgen konnten, gingen die Vortragenden auf verschiedene Workflows in KNIME ein, die häufig genutzt werden um meist langwierige Prozesse, wie beispielsweise die Datenaufbereitung, zu beschleunigen.

Anschließend gaben Rieß und Empl Einblicke in Data Science bzw. Machine Learning Projekte in Wirtschaft und Wissenschaft. Besonders spannend für die Studierenden war hier, dass reale Anwendungsbeispiele aus der Praxis thematisiert wurden. Dies war ein wertvoller Beitrag für die Studierenden im Modul UAI, die aktuell mit KNIME an einer Fallstudie im Bereich Machine Learning arbeiten.