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Digitale Transformation der Hochschullehre durch digitale Kompetenzen als offene Bildungsressourcen

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Die Corona-Pandemie löste einen „Digitalisierungsschub“ in der Bildung aus. Nun konnten die Chancen und Herausforderungen mal wieder im Rahmen einer Präsenz-Veranstaltung diskutiert werden: Das Landesportal lud in Kooperation mit der Digitalen Hochschule NRW, dem Ministerium für Kultur und Wissenschaft NRW und dem Stifterverband zur Tagung „Digitale Transformation der Hochschullehre durch digitale Kompetenzen als offene Bildungsressourcen“ ein.

Auch das Projekt Understanding Artificial Intelligence war vertreten.

UAI Digitale Tagung Essen

v.l.: Katharina Knauf, Prof. Dr. Ralf Plattfaut, Prof. Dr. Peter Weber

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UAI-Projekt beendet

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Das Projekt Understanding Artificial Intelligence ist beendet. Das CCEC bedankt sich für die gute Zusammenarbeit beim Process Innovation & Automation Lab der Fachhochschule Südwestfalen sowie bei Prof. William J. Wilhelm. Die Erarbeitung der Kursstruktur sowie die Umsetzung des Konzeptes war erfolgreich! Das Projektteam wird UAI und Evaluationsergebnisse auf der Tagung „Digitale Transformation der Hochschullehre durch digitale Kompetenzen als offene Bildungsressourcen“ in Essen vorstellen.

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Rückblick: Guest Lecture – Data Science and Machine Learning in KNIME

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„The need of industry? Using data!“ Mit dieser einleitenden Aussage unterstrich Andreas Rieß die Bedeutung des aktuell laufenden Teils des Moduls „Understanding Artifical Intelligence“. Rieß und Tana Empl (mts ConsultingParnter) starteten mit einer Einführung in das Tool KNIME, um auch die Studierenden abzuholen, die der Einladung zum Gastvortrag gefolgt waren, aber nicht am UAI-Modul teilnehmen. Damit auch Neulinge auf dem Gebiet folgen konnten, gingen die Vortragenden auf verschiedene Workflows in KNIME ein, die häufig genutzt werden um meist langwierige Prozesse, wie beispielsweise die Datenaufbereitung, zu beschleunigen.

Anschließend gaben Rieß und Empl Einblicke in Data Science bzw. Machine Learning Projekte in Wirtschaft und Wissenschaft. Besonders spannend für die Studierenden war hier, dass reale Anwendungsbeispiele aus der Praxis thematisiert wurden. Dies war ein wertvoller Beitrag für die Studierenden im Modul UAI, die aktuell mit KNIME an einer Fallstudie im Bereich Machine Learning arbeiten.

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Guest Lecture: Data Science and Machine Learning in KNIME

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Zum Abschluss der Phase 2 „Practical Implementation in KNIME“ wird den Studierenden im Modul „Understanding Artificial Intelligence“ etwas Besonderes geboten: Am Freitag, dem 20. Mai (9-12 Uhr), hält mts Consulting Partner einen Gastvortrag. Das Thema: „Data Science and Machine Learning in KNIME“.

Die Veranstaltung wird den Studierenden einen Einblick geben, wie DS- und ML-Projekte in Wissenschaft und Industrie durchgeführt werden. Die Referenten werden die kritischen Erfolgsfaktoren auf Basis von Anwendungsbeispielen thematisieren sowie den Einsatz von Text Mining als aktuelle Methode in der Forschung demonstrieren. Im Anschluss besteht die Möglichkeit zum Networking.

Der Gastvortrag ist offen für alle Studierenden und MitarbeiterInnen der Fachhochschule Südwestfalen. Mehr Informationen und Zugangsdaten: hier.

mts Consulting Partner hat kürzlich einen Artikel mit KNIME veröffentlicht, der auf dem KNIME Blog zu lesen ist: „LSS Belts: Overcome increasing complexity and poor data quality with data-driven technologies“

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Prof. Dr. William Wilhelm zu Gast in Soest

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Seit Anfang Mai ist William J. Wilhelm (Ed.D., Professor Emeritus, Donald W. Scott College of Business, Indiana) zu Gast am Standort Soest. Im Rahmen des Projektes „Understanding Artificial Intelligence“ (UAI) bringt Prof. Wilhelm seine Expertise im Bereich Ethics / Moral Reasoning ein. In dem im Projekt entstehenden Modul hält er Vorlesungen zu den Themen „Foundations of Western Ethical Thinking“ sowie „Bias and Noise as Ethical Reasoning Problems“ und leitet die Studierenden dazu an, im Rahmen einer Fallstudie ethisch-fundierte Entscheidungen treffen zu können. William J. Willhelm ist noch bis Ende Juni zu Gast am Standort Soest. Wir heißen Prof. William J. Wilhelm herzlich in Soest willkommen!

Dies ist nicht sein erster Besuch in Soest. Bereits 2018 hielt er beim 23. CCEC-Workshop einen Vortrag mit dem Thema: Predictable Irrational Human Decision-Making. 2020 veröffentlichte er unter anderem mit Prof. Dr. Peter Weber den Beitrag „Moral Reasoning and Anti-immigrant Bias: Experimental Evidence from University Students in Germany and the United States“.

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Modul „Understanding Artificial Intelligence“ startet

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In diesem Sommersemester haben die Studierenden des Bachelorstudienganges Business Administration with Informatics an der Fachhochschule Südwestfalen ein neues Wahlpflichtfach zur Auswahl: Understanding Artificial Intelligence. Dieses Modul entsteht im gleichnamigen Projekt und soll im Anschluss curricular verankert werden. Die Projektmitarbeiter*innen des CCEC in Soest und des Process Innovation & Automation Lab der FH Soest haben zusammen mit William J. Wilhelm (Ed.D., Professor Emeritus, Donald W. Scott College of Business, Indiana State University) eine Dreiteilung des Kurses erarbeitet:

  • Introduction to Artificial Intelligence & Machine Learning
  • Practical Implementation in KNIME
  • Artificial Intelligence & Ethics

Für das Modul entstehen verschiedene multimediale Materialien (wie z.B. Web-based Trainings, E-Lectures, Quizze), sodass die Studierenden ein abwechslungsreiches Blended Learning Setting erleben. In Phase 1 werden Grundlagen zur künstlichen Intelligenz und zum maschinellen Lernen vermittelt. In Phase 2 erlernen die Studierenden den Umgang mit dem Tool KNIME zur Bearbeitung einer Fallstudie. In Phase 3 werden ethische Grundlagen gelehrt, mit deren Hilfe Fallbeispiele bearbeitet werden, um auf aktuelle ethische Dilemmata im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen aufmerksam zu machen. Hier profitiert das Projekt stark von der Expertise von Prof. William J. Wilhelm, der in Kürze nicht mehr nur in digitaler Form unterstützen kann, sondern auch vor Ort am Campus in Soest sein wird.

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Projekt „Understanding Artificial Intelligence“ (UAI) ist gestartet

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Das Projekt „Understanding Artificial Intelligence“ (UAI) ist kürzlich bewilligt worden. Das Competence Center E-Commerce am Standort Soest unter der Leitung von Prof. Dr. Peter Weber freut sich auf die Zusammenarbeit mit dem Process Innovation & Automation Lab der Fachhochschule Südwestfalen in Soest (Leitung: Prof. Dr. Ralf Plattfaut) sowie mit William J. Wilhelm, Ed.D. (Professor Emeritus, Donald W. Scott College of Business, Indiana State University). Prof. Wilhelm wird im kommenden Sommer nach Deutschland kommen, um auch vor Ort mit dem Projektteam und den Studierenden zu arbeiten.

Das gemeinsame Projektziel ist: An Introductory Course on the Fundamentals and the Ethical Implications of Artificial Intelligence and Machine Learning for Business Students

Details zum Projekt finden Sie hier.